全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出了 “大數據”時代到來的說法，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余 浪潮的到來。”
事實上確實如此，自2012年以來，大數據逐漸進入各行各業的視野，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。它曾經登上《紐約時報》 《華爾街日報》的專欄封面，一度成為美國白宮官網的新聞熱搜詞，更是互聯網主題講座沙龍的常客，而現在它和短視頻聯系了起來。
1.大數據下的短視頻風口
德國某大數據公司發布統計數據稱：中國網民平均每天花在手機上的時間達3個小時，已經躍居全球第二。再結合國內4G和無線網絡的普及，我們認為碎片化閱讀的時代到來了。而短視頻因為內容精簡，能夠很好地滿足人們對碎片化觀看的需求。
過去一篇新聞報道需要兩三千字的圖文混排來表現，而現在只需要一段 3~5分鐘的短視頻就可以概括。不只是新聞資訊，還有很多領域正在被短視頻顛覆，比如美食、健身、旅游、汽車等。另外，大數據時代給短視頻留下了豐富的內容創作空間，且出現了大量垂直細分領域。比如有些短視頻抓住了二次元這個領域,用更加細分的內容創作來吸引這個領域的人群。
2.大數據是保證用戶黏性的重要保障
在最新的QuestMobile短視頻行業，報告傳遞了這樣一個有意思的現象：受短視頻整改風波影響，部分APP的用戶量大量下滑，而幾個典型平臺的用戶黏性卻沒有受到影響。那幾個平臺是怎 樣牢牢抓住用戶的呢？根據對某些 APP平臺運作機制的分析，我們得出 結論：大數據是保證其用戶黏性的重 要保障。為什么這么說呢？
從靜態角度來講，用戶社群非常龐大，社群中不同用戶對短視頻的喜愛類型和觀看習慣不盡相同。而短視頻平臺運營者又不可能做到實時跟蹤去了解客戶的喜好和需求。從動態角度來看，同一個社群中的用戶對短視頻的 偏好和觀看習慣也會時刻發生變化，依靠傳統手段很難捕捉到這種變化信息。只有借助大數據才能根據用戶的不斷反饋得到用戶的偏好，然后投其所好投放 信息，進而讓用戶對平臺內容產生依賴，產生黏性。
3.借助大數據增強短視頻用戶黏性
市面上比較成功的短視頻平臺，不僅流量增長非常快，而且短視頻平臺的用戶量也非常穩定。這都是大數據帶來的好處。在運用大數據進行技術統計時，要圍繞用戶進行，具體要注意以下幾點:
（1）統計用戶的基本屬性信息
對短視頻運營者來說，越早得到用戶的基本信息，就能越早地對用戶進行分類，從而越早地制訂投放策略。比如借助大數據可以獲得用戶的性別、年 齡、所在地域及用戶所采用的中端工具、網絡環境等。
（2）了解用戶的觀看行為
在掌握用戶的基本信息之后，運營人員要針對用戶在實際觀看過程中的行為進行量化統計，比如了解用戶從登錄賬號到退出短視頻應用的時段，用戶活躍的天數和每天活躍的時間，用戶觀看的具體內容等。
這些數據可以幫助我們高效地安排短視頻的播放順序和新視頻的發布時間，而且還能直接掌握用戶的喜好，幫助我們有針對性地推送短視頻。
（3）統計用戶的深度使用行為
除了對用戶的基本信息和日常觀看行為信息進行統訐外，還需要統計用戶的深度使用行為。什么是用戶的深度使用行為？簡單來說，就是用戶在搜索什么視頻，以及用戶在觀看殖視頻過程也的點贊、評論、轉發等行為。 如果短視頻平臺涉及消費，則要統計好用戶的購買行為。
